2024年12月31日，全國高新技術企業認定管理工作領導小組辦公室發布了《對北京市認定機構2024年認定報備的第四批高新技術企業進行備案的公示》，“篤威爾數字技術”憑借在大數據服務行業卓越的技術實力、持續的創新能力和深厚的行業積淀，正式通過了國家高新技術企業認定!
摘要：數據質量管理是指確保數據在整個生命周期中保持高質量的過程，其涉及數據的準確性、完整性、一致性、及時性、唯一性和有效性等方面。進行數據質量管理的目標是為了全面提升數據質量，最大化釋放數據在使用中的價值，以數據為支撐，賦能各類實體業務。
摘要：數據治理是實現數據價值最大化的關鍵過程，能夠提升數據質量、保障數據安全，確保數據的可用性、易用性和高效性。那么該如何進行數據治理呢?有效的數據治理通常需要遵循現狀評估、戰略規劃、方案制定、建立組織、實施執行、監測優化及安全防護等步驟流程。
數據質量是指數據在其生命周期內滿足特定業務需求和使用目的的程度，高質量的數據可以精準反映現實世界，能夠為決策提供可靠支持。數據質量具有準確性、完整性、一致性、及時性、唯一性和有效性等特征，即數據質量的六大評價標準。
由于源數據質量參差不齊、孤島現象凸顯、缺乏管理機制、存在安全隱患，數據在應用過程中出現了數據找不到、數據看不懂、數據流不動、數據不可信、數據不可控等連鎖問題，導致數據價值無法釋放發揮，面臨這樣的困境，要想破局，就需要實施數據治理。
近年來，隨著大數據、人工智能等新一代信息技術的高速發展，數字化浪潮席卷全球，金融業作為數據密集型行業，以數據支撐決策、以數據防范風險、以數據驅動創新、以數據優化業務已成為金融業的共識，如何加強金融數據治理也成為推進金融科技變革的關鍵舉措。
當下，許多企業面臨著數據孤島、數據質量低下、數據利用率不高等問題，導致大量“沉睡”的數據未能發揮其應有的價值，有效的數據治理則能夠提升數據質量、促進數據整合與共享、保障數據安全與合規，成為了企業解鎖數據寶藏的鑰匙。
隨著新一代信息技術的突飛猛進和數字經濟的蓬勃發展，數據已經成為企業提升市場競爭力的關鍵生產要素，企業對數據質量、合規性、安全性的要求也越來越高，數據治理的重要性愈發凸顯，通過數據治理能夠提升企業數據的準確性、完整性、安全性和合規性，幫助企業提升決策質量，優化業務流程，增強市場競爭力，實現可持續發展。
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