智能交通系統憑借其數據收集和智能控制方面的優勢得到了大家的看好，那么當前國內的智能交通發展趨勢有哪些呢?

　　智能交通系統具有以下兩個特點：一是著眼于交通信息的廣泛應用與服務，二是著眼于提高既有交通設施的運行效率。與一般技術系統相比，智能交通系統建設過程中的整體性要求更加嚴格。

　　這種整體性體現在：1，跨行業特點。智能交通系統建設涉及眾多行業領域，是社會廣泛參與的復雜巨型系統工程，從而造成復雜的行業間協調問題。2，技術領域特點。智能交通系統綜合了交通工程、信息工程、控制工程、通信技術、計算機技術等眾多科學領域的成果，需要眾多領域的技術人員共同協作。3，政府、企業、科研單位及高等院校共同參與，恰當的角色定位和任務分擔是系統有效展開的重要前提條件。

　　物聯網、大數據、云計算、互聯網、純電動、無人駕駛等高新技術飛速發展，這給公共交通智能化發展指明了發展道路，具體趨勢總結為四個方面。

　　趨勢一是交通能源動力系統的電動化、高效化和清潔化。

　　車輛能源結構的改變會帶來很多問題和變化，包括能源的供應體系和運營組織體系，調度過程除了需考了傳統因素外，還要考慮充電時間、充電成本、充電模式，使得調度過程更加復雜，另外會帶來維修保養體系的變化，新能源車對于維修人員的技術要求不一樣，另外還有就是安全保障體系的變化，更多的是充電樁及充電過程，包括使用人員等方面。

　　趨勢二是交通運輸系統集成的智能化、網聯化和協同化。

　　如何把各種因素和公交的調度結合，包括人、車、客流、路況和氣象、績效考核等方面，現在更多的公交智能做到的是車和調度中心的關聯，車和道路之間沒有任何聯系，包括公交基礎設施智能化改造等方面有很多事情要做。整合型城市交通體系下所帶來的若干變化，包括其他新型的業態模式，包括票制體系、物理測試和通信網絡。

　　趨勢三是交通用戶消費需求的體驗化、共享化和綜合化。

　　近年來，由于科學技術的快速發展、交通服務模式不斷涌現、交通共享理念快速傳播、環境保護更加重視，使得交通用戶消費需求呈現體驗化、共享化和綜合化趨勢，最為典型的代表就是出行即服務(MaaS)的提出。MaaS的內涵是旨在深刻理解公眾的出行需求，通過將各種交通模式全部整合在統一的服務體系與平臺中，從而充分利用大數據決策，調配最優資源，滿足出行需求的大交通生態，并以統一的出行服務平臺(APP)來對外提供服務。

　　趨勢四是交通運輸管理決策的定量化、精準化與科學化。

　　大數據和人工智能技術的發展，使得各行各業迫切需要形成“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的大數據管理機制，進而實現各行各業不同維度的資源優化配置。公共交通行業不同維度的大數據需求非常廣泛，包括宏觀層面的職住平衡分析、居民出行特征分析、公共交通模式選型分析等，中觀層面包含現有規劃與優化、服務質量監督考核評價、換乘優惠評估、智能排班調度決策等;微觀層面包括駕駛行為分析、車輛技術性能分析與評估、個性化精準化出行信息服務等方面。公共交通大數據領域具有無限的可能。

　　智能交通方式的改進最終將會影響到整個交通系統的運行和管理方式，從長期來看，對使用交通方式的人們和管理者都有好處。