【產業鏈圖譜 | 人工智能產業鏈圖譜_人工智能產業鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業研究報告】

　　隨著5G時代的發展，相關的行業也將出現新的發展趨勢，那么5G和人工智能技術是否也會產生結合并作用于產業呢。

　　5G和AI，已經是不可逆的未來，也代表著兩種革命，從包括英特爾在內的巨頭們大力下注就可見一斑。某種意義上說，5G是萬物互聯的基礎，AI則是實現萬物智能的工具。在英特爾中國研究院看來，5G和AI已經處于進化中，5G網絡作為基礎設施，已經從為人服務到轉變成為物服務，AI也并不是一個單純的解決方案，而是一個工具。

　　對于如何實現5G網絡的自能，英特爾總結為三個階段：

　　運營商需要網絡轉型，采用軟件定義基礎架構，讓AI的算法發揮作用，根據外部環境自動調整網絡的架構;智能化，體現終端方面、不同的網絡設備方面，通過一些數據進行訓練，產生出供決策的建議;真正自能的階段。

　　隨著5G時代的到來，會出現很多依靠5G技術的多領域智能終端，與此同時，AI將會連接到更多設備上，可以為我們日常生活帶來更多便利。5G跟AI的結合將催生網絡邊緣終端的智能化。簡單來說，終端側的AI人工智能發展需要5G這個橋梁與云端大數據相連通。從無線終端的角度來說，智能手機、物聯網、汽車都是可以應用AI人工智能技術的。

　　在通訊方面，未來的電信網絡面臨著各種復雜性挑戰，迫切需要引入人工智能。5G萬物互聯產生的海量數據是復雜的，其中很多還是無價值的，靠人力完全無法應付，需人工智能來清洗和分析。網絡復雜性帶來的是高企的運維成本和風險。隨著網絡規模不斷擴大，網絡投資居高不下，在量收剪刀差的壓力下，通過自動化網絡來降低運維成本成為運營商的必然選擇。同時，5G要擁抱垂直領域，垂直領域對網絡高可靠、高穩定性有著強需求，一旦人工操作失誤將帶來巨額經濟損失。

　　同時，運營商正在基于SDN/NFV重構未來電信網絡。NFV/SDN解耦了傳統專用電信設備、打通了網絡煙囪式的構架，使能網絡更加靈活敏捷，這注定了未來網絡部署將工作于高度動態的環境之下，以至于靠人力來決策和操作根本無力滿足其動態性和敏捷性，因此，需要加持人工智能的閉環自治系統和無縫的互操作性，來實時響應網絡事件和服務需求。但對于5G虛擬化網絡，若依靠傳統運維工程師的經驗和技能，難以在松散的環境下進行快速和準確的問題分析和定位。

　　應運而生的是大數據+人工智能的服務監控系統，即通過收集海量的、多維的網絡數據，通過人工智能快速地、精準地分析、決策，從此告別被動運維時代，真正實現主動式的、以用戶感知為中心的網絡運維，乃至形成閉環系統，進入自動化運維時代。

　　人工智能也將在5G帶來的影響和變化中發揮自己的作用，成為其通訊網絡構建和智能設備之間解決問題的方案渠道。