智能醫療能夠改善傳統醫療的醫療環境，其發展主要依賴于現在的5G和人工智能等技術的成熟和應用。

AI 醫療現在實現的功能

醫療影像輔助診斷-減少誤診漏診率。利用人工智能的感知能力，對臨床影像進行識別。比如對肺癌的早期篩查，以及糖尿病性視網膜病變的識別。用人眼觀察很容易漏診，人工智能可以通過對數十萬的數據影像進行分析學習，定位標記病灶并判別良惡性，從而提高診斷準確率。 在癌癥的早期篩查方面，人工智能的影像學技術能夠為醫生的診斷提供比較好的補充，相關技術目前已經比較成熟。

診療結果預測-提早預估風險。人工智能通過對病癥的發展規律進行推測，可以幫助醫生確立最佳診斷方案，幫助患者病情的治療。比如上海兒童醫學中心人工智能系統的應用，針對小兒先天性心臟病手術，系統能夠建立包括手術、麻醉、體外循環等在內的一套最佳的治療方案，還能夠預測病人術后的出血風險、出血量、在 ICU 的停留時間、以及術后綜合癥的風險等。

健康管理-醫生與患者的共贏。根據個人健康檔案數據分析，人工智能可以幫助設計個性化的健康管理計劃。1.風險識別-通過大數據分析為用戶繪制患病風險隨時間變化的軌跡;2.通過“虛擬護士”提醒用戶執行健康管理計劃，如提醒用戶按時服藥，何時接種疫苗等;3.在線診斷-基于用戶過往病史和在線對話中對癥狀的描述，提出初步診斷結果及應對措施。在目前的人工智能醫療研究中，電子病歷數據的互聯互通性不僅能夠幫助人工智能發揮最大的作用，同時也能幫助醫護人員對于患者進行有效管理，改善患者的就醫體驗。

根據國家科技部的精準醫療計劃，我國將在2030年前投入600億元人民幣用于推動精準醫療的發展。這一巨大市場機會吸引了不少制藥巨頭紛紛掉頭，賽道異?；馃?。有數據顯示，2018年我國精準醫療上下游企業發展迅猛，無論是面向高端醫療市場還是消費級市場都有優秀企業在 2018 年完成了新一輪的融資。

新一代移動醫療健康設備的標配：NB-IOT技術

傳統的移動醫療設備普遍采用Wi-Fi、藍牙等通信方式，存在不能獨立使用、功耗較高、隱私泄露的缺點，難以促成用戶形成良好的使用習慣。而新一代NB-IoT通訊技術的出現，則彌補了傳統通訊技術的缺點，將成為移動醫療設備的標配，尤適于以運動、心律、睡眠等檢測為主的各類醫療設備，特別是智能手表、智能手環。為迎合市場需求，高通、華為等芯片廠商也將陸續推出支持NB-IoT等通訊技術的物聯網芯片，助力移動醫療設備的商用。

據預測，到2022年，20%-30%的緊急護理機構將部署基于智能手表的應用程序，從而將臨床醫生的工作效率提高50%以上，與此同時，穿戴式醫療裝置市場預計將達到144億美元。

手術機器人在智能醫療中應用將增加

機器人正在改革醫療世界，以提高醫療生產力和減少常規錯誤，因此增加了對醫療援助和自動化機器人的需求。目前，業內普遍將醫療機器人分為3類：診斷輔助機器人、手術輔助機器人和助老、助殘等康復機器人。而在手術輔助機器人領域，以達芬奇系統為主導的機械臂設備占據多數，在國內各大醫院的裝機量約為80臺。據相關報告的數據顯示，醫療機器人市場預計到2021年將達到128.80億美元，與2016年49.9億美元相比，復合年均增長率為21%。事實上，手術機器人是醫療機器人領域中最大的市場。根據相關數據推測，到2025年，80%的外科手術很可能由機器人完成。

未來，隨著我國人工智能的發展和機器人制造技術的突破，醫療機器人的技術將逐漸向著智能化、安全化、精細化的方向發展，保障遠程醫療的實時精確性。

例如，從開腹到腹腔鏡手術，外科手術在微創上邁出了一大步。隨著患者的要求增多，腹腔鏡微創技術也不斷的成熟應用。目前單孔腹腔鏡手術在保證安全、達到相同療效的前提下，保障手術創傷最小化，已在泌尿外科、婦科、腹部外科等領域開展應用，成為外科發展的主流方向。

再如，隨著微型機器人應用范圍的逐漸增加，微型機器人在醫療領域給送藥的應用將取得突破性的進展?，F階段，微型機器人在醫療領域的研發已有膠囊機器人、運送藥物的納米機器人、納米蜘蛛機器人等。

同時，醫療機器人涉及到的技術十分廣泛，其發展到成熟期還需要一定的時間。比如遠程手術和物聯網的技術應用有關系，對相關技術要求很高。