大數據具有兩面性，消費者在使用各個平臺時候，個人信息也會被平臺保存。很多企業會利用這些個人數據，為不同的用戶推薦不同價格的物品，或者直接推送不同的定價給用戶。即進行大數據殺熟行為，對消費者提供不同的價格，那么大數據殺熟究竟怎樣進行的，今天本文為你解密各種大數據殺熟。

　　一、滴滴打車大數據殺熟

　　網友“廖師傅廖師傅”稱，自己經常通過某旅行網站訂一個出差常住的酒店，長年價格在380-400元左右。淡季某日，自己的賬號查到酒店價格還是380元，但朋友的賬號查詢顯示價格僅為300元。無獨有偶，自己通過某叫車平臺預約了普通網約車，但來了一輛七座商務車，以為被免費升級了，誰知查詢過往記錄發現，基本都是按照升級后的車型收費的。他稱，自己被“大數據殺熟”了。

　　該說法遭到眾多網友響應。有網友表示“我打網約車和同學差不多的路線，車型也一樣，我要比他們貴五六塊，對此不解”。另一位則解釋稱“你在常規地方打車，比這個點500米外要貴10%-20%”。還有的則回應“我和室友從公司回家的路線是同一條路，每次滴滴她都比我貴七八元，因為她是iPhone，我是安卓”。

　　而關于滴滴打車的大數據殺熟，滴滴CEO張博介紹，具體造成“預估價”波動的原因主要有： 第一，每個行程的預估價是根據乘客定位、實時路況、預估行駛里程、時長計算預估的。這些變量都會影響預估價。其中，路況是最復雜的變量，變化非常快。滴滴預估價是按毫秒實時刷新的，所以進入預估價界面的時機不同，看到的結果也不同，哪怕一分鐘內也會看到不同的預估價。

　　二、淘寶大數據殺熟

　　(1)電商用“算法”投放優惠券

　　一般的算法在處理這個問題的時候，并不是很簡單地依據消費者購買的商品數量和價格，比如他購買的商品越多，給他的優惠就越少;而是首先看他購買的商品在所有的三級品類中價格的排序是怎樣的，比如他購買的鋼筆在所有鋼筆商品中的價格排序是怎樣的。比較好的算法還會關注：他從加入購物車到購買的時間延長程度，包括以前他是不是點擊、收藏或使用過很多優惠券。

　　我們通過一個人行為及其購買歷時的分析，來判斷他有多么對價格敏感，我們會給這些價格敏感人群一些優惠券，這是較為合理的。

　　(2)對價格不敏感者容易成目標

　　‘殺熟’其實是‘殺對價格不敏感的人’，‘殺’的方式不是給他超高的價格，而是少給他優惠券。這種現象在線下實際上也非常常見，比如一聽可樂，在超市只賣2元，而在五星級酒店就能賣出30元，這不能叫價格歧視，這是因為你能進得起五星級酒店住，那么你就是要被‘殺’的。”

　　三、蘋果大數據殺熟新玩法

　　如今的智能手機基本上就是分為兩大陣營，由蘋果主打的iOS和以國產手機為首的安卓陣營，但是其中有個有意思的事情，就是普遍蘋果用戶要比安卓用戶在享受服務方面要多花一部分錢。

　　(1)iOS系統與安卓系統第三方服務價格存在差異

　　首先是愛奇藝視頻的會員充值，可以看到無論是包月還是包年，安卓用戶都要比蘋果用戶貴，而在包年服務中更是相差了40塊錢，可見差距還真不是一般的小。而在騰訊視頻中也是如此，同樣是包年，其費用也相差了35元。在APP測試中，無論是QQ會員、優酷會員、只要是主流的APP都存在這一現像。

　　(2)價格不同主要由于APP系統封閉

　　蘋果用戶要為購買第三方服務多支付一筆錢這還是要從蘋果的APP生態圈說起。iOS與安卓系統最大的區別就是其封閉的特性，所有iOS設備想要下載APP全部都需要從蘋果自家的APP Store中下載，也就是說任何APP在上架之前都要經過蘋果的內部審核，這種情況自然就是“我的地盤聽我的”，各種條條框框都要遵循蘋果的規定走。其中有一條規定就是，所有付費軟件和功能，都要從走蘋果App Store的窗口支付，而這條路可不是白走的，蘋果要從中收取30%左右的抽成(或叫服務費)。作為APP開發者肯定不愿意自掏腰包上交蘋果，那么自然而然就出現了上面這種情況，想要購買會員就必須從App Store支付走，那么想從這里走就要留下“買路錢”。

　　所以蘋果的會員費用要比安卓要高出一些，就是這其中的30%。當然，蘋果從軟件服務中抽成想必已經不是什么新聞了。關鍵在于，相比于其他平臺出現的大數據“殺熟”，蘋果公司顯然是老司機，已經不僅僅采用“殺熟”的方法，而是用生客、熟客我都按照殺熟價格收取的套路。

　　大數據“殺熟”，其實是對消費者的權益的一種侵害，消費者在經歷“殺熟”之后，也會失去對平臺的信任。當然，隨著法律法規的不斷完善，這種現象會被有效控制。而作為消費者的我們，在各大平臺購物時，也要保護自己的私人信息，提高甄別能力，降低被大數據殺熟的頻率。

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