人工智能的應(yīng)用不僅僅是5G，手機(jī)，物聯(lián)網(wǎng)等方面，和我們最接近的應(yīng)用領(lǐng)域還包括醫(yī)療行業(yè)。在這些領(lǐng)域的應(yīng)用也需再進(jìn)一步提升。

智能診斷方面

醫(yī)學(xué)人工智能讓機(jī)器擁有更好的經(jīng)驗(yàn)判斷力

所謂經(jīng)驗(yàn)判斷力，就是豐富的經(jīng)驗(yàn)帶來的判斷力。舉例來說，我們每個(gè)人在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的時(shí)候，當(dāng)你做某一個(gè)題型越多，你就會(huì)對(duì)這個(gè)題型越熟悉，下次碰到同樣的題型，你就會(huì)更快地解答出來，因?yàn)橥ㄟ^經(jīng)驗(yàn)的積累，你的判斷力提升了。如果忽略智力水平的微小差異，做100道題的同學(xué)肯定比做50道題的同學(xué)對(duì)這種類型的題目擁有更強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn)判斷力，因?yàn)樗麚碛懈嗟慕?jīng)驗(yàn)。

病患數(shù)據(jù)管理

2016年，全球電子健康記錄(EHR)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)210億美元，基于大數(shù)據(jù)管理和新興分析解決方案的AI+醫(yī)療重塑了整個(gè)行業(yè)。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)除了電子病例之外，還來自醫(yī)療、制藥公司數(shù)據(jù)庫和可穿戴設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)等，其中近80%是非結(jié)構(gòu)化的(很難理解的)，因此需要人工智能算法實(shí)現(xiàn)有效利用。有分析認(rèn)為，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)加持的醫(yī)療保健信息價(jià)值每年將超過280億美元。

藥物研發(fā)優(yōu)化

研發(fā)過程本身和審批是藥物研發(fā)成本高、周期長(zhǎng)的主要原因，直接導(dǎo)致了部分疾病醫(yī)療費(fèi)用高。德勤數(shù)據(jù)顯示，2020年藥物研發(fā)支出將達(dá)到1620億美元。

根據(jù)加州生物醫(yī)學(xué)研究協(xié)會(huì)的說法，目前的美國(guó)批準(zhǔn)程序下，新藥從研究實(shí)驗(yàn)室到病人平均需要12年的時(shí)間，平均花費(fèi)3.59億美元，只有5/5000(0.1%)的藥物在臨床試驗(yàn)前被批準(zhǔn)用于人類。值得注意的是，藥物研發(fā)不都是成功的，錯(cuò)誤和低效都會(huì)給研發(fā)公司帶來巨大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

而人工智能和深度學(xué)習(xí)的迅速成長(zhǎng)將為藥物研發(fā)過程提高效率和準(zhǔn)確性，并已經(jīng)在全球各地的實(shí)驗(yàn)室初試身手。C輪拿了1.75億美元，總?cè)谫Y3.13億美元的Flatiron Health就是干這個(gè)的，利用數(shù)字病例尋找癌癥機(jī)理，計(jì)算模擬藥物可行性，加速臨床試驗(yàn)，推進(jìn)個(gè)性化醫(yī)療。預(yù)計(jì)2025年，AI加持下的全球制藥行業(yè)成本將降至270億美元。

醫(yī)療設(shè)備的改進(jìn)

據(jù)統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)到2020年，醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到128億元，其中醫(yī)療影像診斷是智能診療最為活躍的項(xiàng)目之一，基于傳感器，機(jī)器視覺，圖像分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的人工智能還將引入外科機(jī)器人等領(lǐng)域。

健康管理

通過智能設(shè)備，可以檢測(cè)到人體的一些基本身體特征。如：飲食，生命體征指數(shù)，睡眠指數(shù)，等相關(guān)數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)，可以對(duì)人體素質(zhì)進(jìn)行簡(jiǎn)單的評(píng)估，從而提取患者的健康管理報(bào)告。同時(shí)也可以及時(shí)預(yù)防疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，如發(fā)生疾病可以提早知道，盡快就醫(yī)，避免不必要的健康損傷。

人工智能的植入，促使了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的進(jìn)步。想要貫穿到實(shí)際應(yīng)用中還有很長(zhǎng)的路要走，從建設(shè)到全民體驗(yàn)，會(huì)面臨很多的更新迭代和用戶反饋。希望科技醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展能夠早日步入正軌，提高我們的健康管理水平，徹底解決就醫(yī)難，就醫(yī)貴，誤診等醫(yī)療問題。

人工智能的發(fā)展促進(jìn)了現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，這些技術(shù)要實(shí)現(xiàn)最后的應(yīng)用，也將會(huì)在用戶的使用反饋和使用中不斷改進(jìn)，最后改善現(xiàn)在的醫(yī)療資源緊張的問題。