工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的具體發(fā)展過程中，現(xiàn)在的工業(yè)SaaS也迎來了自己的發(fā)展快速期，那么工業(yè)SaaS和數(shù)字孿生對(duì)工業(yè)生產(chǎn)和管理的作用分別如何呢，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景下，之后的模式將呈現(xiàn)怎樣的趨勢(shì)?

PLM-實(shí)際價(jià)值對(duì)應(yīng)高昂成本

為了觸發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心價(jià)值，各個(gè)企業(yè)都在積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大量的“物理實(shí)體”正在與“數(shù)字虛體”相融合，也就是我們常說的“數(shù)字孿生(Digital Twin)”。

諷刺的是，作為數(shù)字孿生的源頭產(chǎn)品之一，PLM(產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng))似乎一向以高端大氣離地氣著稱，與中小企業(yè)無緣。

提到PLM，大家應(yīng)該都不會(huì)陌生，這是一套與產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)的數(shù)字化系統(tǒng)，不僅可以用于飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)、渦輪機(jī)等大型設(shè)備的設(shè)計(jì)與測(cè)試，還可以用于廣泛遍布于制造業(yè)的中小型設(shè)備，乃至制造業(yè)之外的建筑、醫(yī)療、能源、物流等領(lǐng)域，加速產(chǎn)品開發(fā)、原型驗(yàn)證和生產(chǎn)交付。

最新曝光簽署的PLM訂單，要數(shù)西門子與歐洲飛機(jī)制造商TAI土耳其航空工業(yè)公司達(dá)成的合作，訂單金額約在1000萬到1500萬美元之間。

PLM的實(shí)際價(jià)值毋庸置疑，PLM的高昂成本也無可辯駁，這令很多中小企業(yè)望而卻步。然而慶幸的是，有痛點(diǎn)、有需求自然就形成了自我改良的原動(dòng)力，PLM正在經(jīng)歷從復(fù)雜的系統(tǒng)型軟件，到可訂閱型工業(yè)SaaS服務(wù)的轉(zhuǎn)變。

數(shù)字孿生-數(shù)據(jù)判斷可能有誤差

數(shù)字孿生，顧名思義就是一個(gè)在現(xiàn)實(shí)中的物理實(shí)體，在虛擬信息空間里還有一個(gè)與物理實(shí)體動(dòng)態(tài)一致的數(shù)字副本。比如一架飛機(jī)從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)階段開始，就構(gòu)造一個(gè)數(shù)字模型，在飛機(jī)投入使用后，這個(gè)數(shù)字模型也會(huì)模擬記錄飛機(jī)的損耗情況，反映飛機(jī)的整個(gè)生命周期。

就像科幻電影《頭號(hào)玩家》那樣，現(xiàn)實(shí)世界中的人，在游戲《綠洲》這個(gè)虛擬世界里也有另一個(gè)自己。飛機(jī)場(chǎng)里有一架波音飛機(jī)，航空公司的系統(tǒng)里也有一個(gè)文件夾，里面是一架飛機(jī)的 3D 模型數(shù)據(jù)，與飛機(jī)場(chǎng)那架一模一樣并與之對(duì)應(yīng)。「數(shù)字孿生」最早由美國(guó)學(xué)者邁克爾· 格里弗斯(Dr. Michael Grieves)于 2002 年提出，美國(guó)空軍、NASA 也對(duì)此項(xiàng)技術(shù)保持關(guān)注。

波音是全球航空工業(yè)中屈指可數(shù)開始采用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)制造的公司。波音 CEO Dennis Muilenburg 在去年曾公開表示：波音正在向基于模型的工程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從供應(yīng)鏈、生產(chǎn)鏈，再到服務(wù)客戶的整個(gè)工程和研發(fā)系統(tǒng)，我們?yōu)楫a(chǎn)品建立了數(shù)字生命周期。飛機(jī)的數(shù)字孿生，將會(huì)在未來釋放不可預(yù)計(jì)的價(jià)值。

目前大型工業(yè)產(chǎn)品的數(shù)字孿生技術(shù)依然不夠成熟，即使工業(yè)結(jié)構(gòu)有精細(xì)詳盡的數(shù)字模型，但短板依然不少，這項(xiàng)技術(shù)需要對(duì)機(jī)器進(jìn)行全域感知、運(yùn)行監(jiān)測(cè)，并整合歷史積累數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，還要做到快速及時(shí)地輸出信息。

數(shù)字孿生高度依賴傳感器所采集的數(shù)據(jù)和信息，然而在目前的技術(shù)水平看來，對(duì)飛行器進(jìn)行精確的全域感知依然有難度。物理實(shí)體的數(shù)據(jù)不夠詳盡，因此數(shù)字副本也會(huì)有所缺失，這就會(huì)導(dǎo)致數(shù)字副本得出的預(yù)測(cè)和判斷有誤差。

在實(shí)際的應(yīng)用中，現(xiàn)在的物理實(shí)體模型正在和數(shù)字化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)相互融合，并且針對(duì)不同時(shí)期的數(shù)字孿生需求而調(diào)整SaaS服務(wù)的服務(wù)模型。在這樣的背景下，新的商業(yè)和運(yùn)用模式也將產(chǎn)生。而從長(zhǎng)期發(fā)展來看，隨著軟件研發(fā)的要求在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下提高，補(bǔ)充軟件研發(fā)技術(shù)的短板也十分必要。