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全面提升數據價值
賦能業務提質增效
摘要:汽車產業經過多年的發展,傳統汽車的技術發展遇見了瓶頸,現在車企想要取得在汽車方面的創新變得越來越困難。隨著工業4.0的推進,以及互聯網、AI等技術的發展,智能化、數字化、互聯網連接等為汽車產業插上了新的翅膀,為汽車技術的發展提供了方向,智能汽車將成為全球汽車產業發展的最優趨勢。
隨著汽車產業向智能化發展,未來智能汽車企業將改變以產銷量為主要數據的傳統模式,轉而為顧客提供完善的交通出行方案,向移動出行服務商轉變。
智能汽車技術發展現狀
目前來看,奧迪、奔馳、寶馬、豐田、福特、大眾等傳統的國際汽車巨頭依靠汽車自身的技術優勢,在智能汽車技術方面選擇了成本較低、便于較大規模推廣、具有實用性的智能汽車技術路線。該種技術主要采用了常規雷達、攝像相機、傳感器等基礎配件來對不同的環境進行感知識別,然后通過互聯網傳輸相關數據信息結合導航來規劃智能汽車的目的路線,然后通過協同輔助駕駛的技術來實現智能化駕駛。
圖1 智能汽車裝置圖
(資料來源:公開信息整理)
相較于傳統車企注重機電一體化系統動力學及控制技術的研發,IT、互聯網等科技企業有著聯網、智能軟件等方面強大的技術,可以有效的處理智能汽車聯網的數據,較傳統車企更好的實現汽車與節點的數據交互。谷歌公司作為智能汽車研究方面的先行者,在智能汽車上應用先進的激光測距儀器、視頻攝像頭、車載的激光或毫米波雷達、高靈敏傳感器等來獲得環境數據同步云端進行數據處理,獲得敏銳的實時的感知和識別能力,確保行駛路徑遵循地圖預先設定的路線。
圖2 智能汽車結構圖
(資料來源:公開信息整理)
國內智能汽車產業布局情況
國內方面,BAT等互聯網巨頭,以及華為、中興、京東方、中國聯通等企業也正在向智能汽車相關領域布局,借助汽車向智能化轉型發展的機遇來實現在汽車行業的彎道超車。
表1 國內企業智能汽車相關領域主要布局情況
(資料來源:公開信息整理)
在車聯網領域,BAT的重心主要在車載OS;華為的重心為聚焦車聯網平臺基礎設施。
雖然BAT發展車聯網的側重雖然不同,但均在地圖和車載系統方向都有所布局,其中BAT在地圖方向已經基本布局完成,重心開始向車載系統轉移。此外,百度和阿里在2018年開始發力車路協同領域。
表2 BAT車聯網領域的主要布局
(資料來源:公開信息整理)
不同于BAT的布局側重,華為主要以車聯網平臺基礎設施為重心,其主要以OceanConnect物聯網平臺為核心,聚焦構建連接和ICT基礎設施,與車企進行合作,為其提供相關服務。
2018年華為發布了眾多車聯網以及車路協同產品,華為已完成了從解決方案到車載終端,到網絡平臺,再到芯片的較完整的智能汽車產品鏈條。并且在車路協同方面已經成為國內領域的領跑者。
表3 2018年華為推出的主要車聯網產品
(資料來源:公開信息整理)
在自動駕駛領域,BAT中百度布局深入,技術領先;華為側重算力硬件,5G構筑競爭優勢。
百度最先開始布局自動駕駛領域,技術方面較為領先。目前,百度的自動駕駛技術在L4級的多種車型均有較好的應用。相較于百度,阿里巴巴還正在進行L4級自動駕駛的研發,暫未進入應用階段;騰訊則在L3-L5自動駕駛都有布局,采取的漸進式的路線。
截至2018年末,三家企業均已經獲得了自動駕駛測試牌照。其中,百度已經獲得29張牌照,遠多于阿里和騰訊的2張,在進入應用階段的領先優勢較為明顯。
表4 BAT在自動駕駛測試牌照獲得情況
(資料來源:公開信息整理)
與BAT基于軟件算法方面的研發,華為在自動駕駛領域主要以硬件層面切入,已經發布的硬件產品移動數據中心MDC能有效滿足L4級別自動駕駛的各項需求。
此外,華為現正在布局的5G方面標準專利,以及在芯片和基站部署方面的遙遙領先,將為華為在未來發展智能汽車自動駕駛提供極強的基礎支持。
圖3 截至2018年全球5G標準必要專利分布情況(單位:件)
(資料來源:ETSI)
截至2019年1月,根據歐洲電信標準化協會(ETSI)發布的相關內容,華為以1970件專利數量位列第一,在5G方面具有明顯的競爭優勢。
總結
除了BAT等互聯網企業以及華為、中興等科技企業紛紛布局智能汽車相關領域外,國內長安、東風、上汽、北汽等傳統車企也都在積極布局智能汽車,而且BAT、華為等與傳統車企之間的跨界融合的趨勢已成定局。可以預見的是,隨著相關技術繼續研究發展,汽車將成為像手機一樣的智能終端,那時的智能汽車將是能夠改變現今全球汽車產業格局的重要產品,我國需要進一步深化發展智能汽車,在未來新一輪產業布局上占據優勢。
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