【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜_人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖】

【研究報(bào)告 | 人工智能行業(yè)研究報(bào)告】

馬云：引領(lǐng)未來(lái)的是智能背后人類(lèi)的智慧

2019中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上，聯(lián)合國(guó)數(shù)字合作高級(jí)別小組聯(lián)合主席馬云作主題演講時(shí)提到，重慶目前已經(jīng)有第一輛無(wú)人駕駛公交車(chē)，長(zhǎng)江的水環(huán)境測(cè)試和搜救也用了無(wú)人船，并且重慶城管巡邏都用上了云端大數(shù)據(jù)平臺(tái)。可見(jiàn)，數(shù)字技術(shù)讓人類(lèi)的發(fā)展更加普惠、更加可持續(xù)、更加綠色。

作為阿里巴巴集團(tuán)創(chuàng)始人，馬云認(rèn)為，在智能世界有三要素：互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，而互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系，云計(jì)算是生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，未來(lái)屬于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算這些生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力和生產(chǎn)資料的。所以，智能是改變世界的工具，智慧是改變智能的思想，但是，引領(lǐng)未來(lái)的不是智能，引領(lǐng)未來(lái)的是智能背后人類(lèi)的智慧。

談到5G時(shí)代，馬云則表示，智能時(shí)代千萬(wàn)不要把精力花在技術(shù)上、花在設(shè)備上，而是要把我們的技術(shù)、設(shè)備花在人的進(jìn)步身上、人的感受身上。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是人與人、人與機(jī)器的關(guān)系，5G時(shí)代是機(jī)器與機(jī)器、端與端之間的關(guān)系，只有用好5G、尊重5G，并且擔(dān)當(dāng)起5G時(shí)代的創(chuàng)新和責(zé)任，才有可能真正的進(jìn)入5G時(shí)代。

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合 醫(yī)院正式進(jìn)入人工智能時(shí)代

當(dāng)人們還在疑慮人工智能何時(shí)才能真正應(yīng)用于生活時(shí)，首批人工智能應(yīng)用目前已正式落地醫(yī)院場(chǎng)景，為提升醫(yī)療服務(wù)準(zhǔn)確度提供了助力。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一，中國(guó)已經(jīng)迎來(lái)醫(yī)療人工智能的風(fēng)口。隨著人工智能領(lǐng)域，語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景越發(fā)豐富，技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展、提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。

目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的主要應(yīng)用包括：語(yǔ)音錄入病歷、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

影像輔助診斷為醫(yī)生“減負(fù)

目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用較為成熟的是醫(yī)學(xué)影像。人工智能技術(shù)能夠通過(guò)快速準(zhǔn)確地標(biāo)記特定異常結(jié)構(gòu)來(lái)提高圖像分析的效率，以供放射科醫(yī)師參考。提高圖像分析效率，可讓放射科醫(yī)生騰出更多時(shí)間聚焦在需要更多解讀或判斷的內(nèi)容上，從而有望緩解放射科醫(yī)生供給缺口問(wèn)題，特別是對(duì)于不好判斷的病癥，為醫(yī)生提供了準(zhǔn)確的診斷依據(jù)。

此外，人工智能還被更多地應(yīng)用于電子病歷，記錄醫(yī)生與病人的交互過(guò)程以及病情發(fā)展情況的電子化病情檔案，包含病案首頁(yè)、檢驗(yàn)結(jié)果、住院記錄、手術(shù)記錄、醫(yī)囑等信息。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷，為普通用戶(hù)在醫(yī)院導(dǎo)診提供了極大的便利。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，將患者的病癥描述與標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)指南作對(duì)比，為用戶(hù)提供醫(yī)療咨詢(xún)、自診、導(dǎo)診等服務(wù)。

精準(zhǔn)匹配患者與醫(yī)生 實(shí)現(xiàn)病患掛號(hào)“按需就診”

通過(guò)AI引擎模型的預(yù)設(shè)和不斷完善，讓AI引擎有了“分診功能”。患者按照平臺(tái)要求實(shí)名上傳病史資料，AI引擎通過(guò)計(jì)算分析判斷患者病情，并將專(zhuān)家號(hào)匹配給病情重、急需專(zhuān)家診療的患者，同時(shí)智能為患者提供合理的就醫(yī)路徑引導(dǎo)。

比如通過(guò)分析病史資料，醫(yī)生初步判斷為需要手術(shù)治療的甲狀腺癌患者，比單純想要做甲狀腺體檢的人群有更大可能匹配到頭頸外科的專(zhuān)家號(hào)，從而提升專(zhuān)家號(hào)的利用效率。

2019年，成為AI醫(yī)療落地的關(guān)鍵之年，尤其可以在診斷、推理、管理、手術(shù)、護(hù)理、病歷、培訓(xùn)等多個(gè)領(lǐng)域，人工智能完全可以充當(dāng)醫(yī)生的“超級(jí)助手”。

AI拓展醫(yī)藥新邊界

以深度學(xué)習(xí)為代表的新一輪人工智能技術(shù)，也出現(xiàn)在數(shù)字化程度較高的醫(yī)藥行業(yè)。上海交通大學(xué)分子醫(yī)學(xué)研究院院長(zhǎng)譚蔚泓表示：“AI制藥已經(jīng)起航，它肯定能幫助人們提升尋找藥物小分子的效率、縮短合成路線(xiàn)，最終為新藥研發(fā)提供嶄新的途徑。”也正因此，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，拓展了醫(yī)藥領(lǐng)域的新邊界。

AI為公衛(wèi)打開(kāi)更大空間 賦能基層醫(yī)療

人工智能的出現(xiàn)，通過(guò)輔助醫(yī)生們的日常重復(fù)性工作，大幅提升工作效率，極大程度緩解了醫(yī)生資源緊缺的問(wèn)題。另外，鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院或社區(qū)醫(yī)院可以利用人工智能進(jìn)行居民健康管理，進(jìn)而推動(dòng)分級(jí)診療制度深度實(shí)施，讓公衛(wèi)機(jī)構(gòu)打開(kāi)更大的市場(chǎng)空間。

利用“人工智能+互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、低成本賦能基層鄉(xiāng)村醫(yī)療，助力醫(yī)共體建設(shè)。一是讓農(nóng)民不用到處奔波，得實(shí)惠；二是解決鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院醫(yī)生短缺問(wèn)題；三是幫助縣級(jí)醫(yī)院精準(zhǔn)獲得轉(zhuǎn)診病人；四是協(xié)助政府實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療。

2019年全球人工智能健康更應(yīng)關(guān)注什么？

在了解了人工智能的優(yōu)勢(shì)后，政府不斷推出相關(guān)政策鼓勵(lì)發(fā)展人工智能醫(yī)療，醫(yī)院也積極探索人工智能臨床應(yīng)用。政策的肯定與醫(yī)院的開(kāi)放，催化了人工智能醫(yī)療市場(chǎng)。

醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新非常講究對(duì)于行業(yè)的細(xì)致理解，而該領(lǐng)域?qū)I(yè)且復(fù)雜，需要常年的累積。傳統(tǒng)醫(yī)療大企業(yè)如醫(yī)療軟件企業(yè)、器械企業(yè)等，擁有豐富的數(shù)據(jù)，和與醫(yī)院打交道的經(jīng)驗(yàn)，這對(duì)于需求的理解和產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。而新興的創(chuàng)新企業(yè)主要以技術(shù)為導(dǎo)向，在人工智能革命中也有舉足輕重的地位。整個(gè)市場(chǎng)中的參與者都爭(zhēng)先恐后地創(chuàng)新，那么，他們分別如何在創(chuàng)新的道路上如何發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)行業(yè)探索未知領(lǐng)域？

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合，有三個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)支持：數(shù)據(jù)、算法、算力。而這三個(gè)基礎(chǔ)均需要與醫(yī)學(xué)這一專(zhuān)業(yè)性極強(qiáng)的學(xué)科融會(huì)貫通。另外，我國(guó)的人工智能醫(yī)療人工智能產(chǎn)品審批流程趨嚴(yán)，較多人工智能醫(yī)療項(xiàng)目仍處于科研階段，其到實(shí)現(xiàn)商業(yè)化仍有較長(zhǎng)的路要走。