人工智能市場(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

　　2019年，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)及帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別為1088.6億元和3821.5億元，預(yù)計(jì)至2021年將分別達(dá)到1898.1億元和7442.1億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率分別為32%和19.5%。

　　人工智能市場(chǎng)行業(yè)發(fā)展前景

　　近年來(lái)，數(shù)據(jù)、算法與算力三大驅(qū)動(dòng)因素顯著發(fā)展。在數(shù)據(jù)方面，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使高質(zhì)量、大規(guī)模的大數(shù)據(jù)成為可能，海量數(shù)據(jù)為包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)在內(nèi)的人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了充足的原材料。在算法方面，機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得重大突破，以多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)的算法，使得機(jī)器學(xué)習(xí)算法在人臉識(shí)別等領(lǐng)域的準(zhǔn)確性取得了飛躍性的提高，為商業(yè)化應(yīng)用奠定了重要技術(shù)基礎(chǔ)。在算力方面，計(jì)算力提升突破瓶頸，以GPU為代表的新一代計(jì)算芯片提供了更強(qiáng)大的計(jì)算力，使得運(yùn)算更快，同時(shí)在集群上實(shí)現(xiàn)的分布式計(jì)算幫助算法模型可以在更大的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行。

　　上述三大因素不斷進(jìn)步極大促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，尤其是以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，及以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別為代表的關(guān)鍵技術(shù)取得重要突破，部分技術(shù)已接近、甚至超越人類水平。未來(lái)，人工智能行業(yè)在數(shù)據(jù)、算法、算力方面仍具有巨大的發(fā)展與進(jìn)步空間。相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)投入力度將繼續(xù)加大，更快更高效的算法模型與部署效率、更龐大且標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)數(shù)據(jù)、更強(qiáng)大且成本更低的計(jì)算芯片，將進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

　　來(lái)源：控制工程網(wǎng)