根據近幾個月由Brookings、Institution、HNTB智庫、汽車交通安全促進委員會(AHAS)三家分析公司發表的三份研究發現，大多數美國人還是不相信無人駕駛汽車的安全性。超過60%美國人表示不太情緣乘坐無人駕駛汽車，近70%美國人對與無人駕駛汽車同在道路上行駛這件事的安全性表示擔憂，而59%美國人認為無人駕駛汽車的安全性比不上人類司機駕駛的車。

　　事故

　　畢竟，近幾年無人駕駛汽車出事故的事件并不是個例。比如今年五月，一輛優步無人駕駛汽車原型(沃爾沃XC90)，在美國亞利桑那州的坦佩撞死了一名行人。今年三月，一輛特斯拉Model X在半自動Autopilot模式下，撞上了混凝土防撞欄，致死一名38歲的華裔蘋果軟件工程師Wei Huang。

　　據報道，在兩個事件發生后，優步關閉了沃爾沃內置的防撞系統，而特斯拉反駁Huang無視了汽車發出的自動警報才會出事。好吧，但是2016年5月在美國佛羅里達一輛Model S無人駕駛汽車與卡車相撞的事件，原因是系統故障這點不能否認吧。對此事，美國國家公路交通安全管理局表示，這場事故是Autopilot技術還沒辦法避免的。

　　先不提全自動駕駛技術，現在的輔助駕駛技術也都還不夠完全可靠。今年八月，美國高速公路安全保險協會在一份報告中警告，特斯拉、寶馬、奔馳和沃爾沃中的自動剎車、自適應巡航駕駛和車道引導系統，曾經做出過與司機無關、可能致命的錯誤。其中一些錯誤包括，壓線行駛、即使在傳感器探測范圍內還會撞上靜止的物體，以及突然減速的情況。

　　上面的案例和結果并不能說明人類駕駛的汽車有多安全，根據美國國家公路交通安全管理局在2015年2月發表的一份報告顯示，約94%的車禍是人為因素造成的。而美國運輸部公開的2016年致命交通事故數據報告顯示，致命交通事故最常見的三大原因包括開車分神、酒駕和超速。此外，美國國家安全委員會公開的2015年數據預測，每114個美國人中有1人會死于車禍，截至2016年，已經有4萬美國人死于機動車輛事故了。

　　既然人類駕駛和無人駕駛技術都有其不確定性，那各大公司又該怎么做才能建立大眾對無人駕駛汽車的信心呢?用一句話說，那就是在上路之前盡可能多測試。

　　測試數據一輛典型的無人駕駛汽車需要使用到三種主要傳感器：用于測量距離的激光雷達、彩色攝像頭和雷達。車上的計算機將傳感器采集到的數據流融合在一起，再使用人工智能來分析路面的情況。最理想的結果就是，無人駕駛系統能夠區分走路的行人和騎自行車的人、十字路口和環狀交叉路口、狗和小孩等數百萬種物體、道路和街上其他人的駕駛方式。

　　而為了保證并訓練無人駕駛系統在公路和街道上行駛的安全性，Waymo、優步等公司雇傭了“安全駕駛員”來監督無人駕駛汽車行駛，在途中這些駕駛員會記錄汽車犯過的錯誤和做出的異常行為。不過，畢竟每個安全駕駛員的標準不同，在接受人為監督基礎上，無人駕駛系統也會經歷電腦生成的數百萬次虛擬試驗，而且這些試驗都是可定制的。

　　Waymo稱自己的試驗模擬平臺為Carcraft，就像是《魔獸世界》(World of Warcraft)系列游戲的名字一樣。在任何設定的時間里，Waymo都可以在美國的鳳凰城、山景城、奧斯汀等城市(Waymo在這些城市都投入了無人駕駛汽車和無人駕駛測試卡車)的數字道路上測試2.5萬多輛虛擬無人駕駛汽車，迄今為止，這些虛擬車已經模擬行駛了50億英里。

　　別看50億英里好像很遠，這還只是個開始，因為這個數字距離一些調查機構預計無人駕駛汽車上路前需要達到的模擬里程還差得很遠。比如，美國非營利性智庫蘭德公司預計無人駕駛汽車必須要經歷110億英里的模擬行駛，才能獲得足夠可靠的數據支持安全的無人駕駛。顯然這還需要花費很久的時間，在過去兩年里，美國加州的20家無人駕駛汽車公司一共測試的里程數才剛超過100萬英里。

　　對此，美國圣路易斯華盛頓大學的計算機科學和工程教授SanjoyBaruah表示，目前無人駕駛汽車是否準備好上路是一個爭議很大的問題。采集到的數據越多，無人駕駛技術就會越安全，但這個過程是要一點一點完成的，要做到事故率為0確實是要求太高，但是也不可否認現在搜集到的數據還不夠多，沒辦法考慮到所有的小概率交通和天氣事件，因此也沒辦法模擬和研究其解決方案。

　　新型技術有人接受就會就會有人懷疑，只能說無人駕駛到達普及的那天道路還很漫長。