【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 機器人產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜】

【工業(yè)機器人 | 工業(yè)機器人技術(shù)及應(yīng)用】

【工業(yè)機器人 | 中國工業(yè)機器人發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析】

　　隨著工業(yè)4.0的深入發(fā)展，工業(yè)機器人技術(shù)作為智能制造的核心驅(qū)動力，正迅速改寫制造業(yè)的未來，工業(yè)機器人技術(shù)創(chuàng)新不僅推動了生產(chǎn)效率和質(zhì)量的顯著提升，也為企業(yè)開拓了新的增長空間。工業(yè)機器人技術(shù)發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在跨行業(yè)技術(shù)融合不斷深化和智能化的轉(zhuǎn)型。

　　跨行業(yè)技術(shù)融合不斷深化：數(shù)字技術(shù)是典型的通用目的技術(shù)，在國民經(jīng)濟各行業(yè)獲得廣泛應(yīng)用并推動應(yīng)用該技術(shù)的行業(yè)發(fā)生深刻變革，機器人產(chǎn)業(yè)也不例外。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)的日益成熟，數(shù)字技術(shù)在機器人產(chǎn)業(yè)的深度應(yīng)用成為可能。5G技術(shù)憑借高速率、低時延、大連接的特點，將工業(yè)機器人接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，使其成為工業(yè)智能制造體系不可分割的部分。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將機器人的工況數(shù)據(jù)實時傳輸，可以檢測工業(yè)機器人的運行狀態(tài)，分析工作效率，研判和預(yù)警潛在故障。人工智能技術(shù)則可以顯著增強機器人的功能，使機器人具備感知、決策等能力。此外，機器人還與激光雷達、衛(wèi)星遙感、地理信息系統(tǒng)(GIS)、虛擬現(xiàn)實、認知科學(xué)、生物技術(shù)、新材料技術(shù)等新興技術(shù)越來越緊密地結(jié)合在一起，形態(tài)不斷豐富、功能持續(xù)增強。

　　加速云化和智能化轉(zhuǎn)型：在新一代數(shù)字技術(shù)的賦能下，機器人向著云化、智能化的方向發(fā)展。云化意味著機器人本體終端只需要利用邊緣算力處理需要實時處理的小規(guī)模數(shù)據(jù)，大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理放在云端進行，存儲、計算等系統(tǒng)資源按需調(diào)用，由此可以減少存儲、計算資源在機器人硬件上的負荷，使機器人變得輕量化、低能耗，還可以降低機器人的使用成本，更好地促進機器人的普及。此外，連接到云端的機器人之間還可以更方便地進行數(shù)據(jù)交互，實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度控制和機器人之間的協(xié)同工作。智能化意味著機器人獲得一定的在復(fù)雜場景下自主解決問題的能力，依托于知識圖譜數(shù)據(jù)庫、在應(yīng)用場景數(shù)據(jù)中進行訓(xùn)練習(xí)得的算法，機器人具備了全域感知、智能決策、準確執(zhí)行等能力。智能化的機器人能夠感知理解環(huán)境變化，并自主地對環(huán)境變化作出快速、準確的決策和響應(yīng)。借助于人工智能技術(shù)的發(fā)展與融合，服務(wù)機器人在自然語言理解、場景識別、推理認知等方面取得了明顯進步。未來機器人將愈加智能和靈活，從單一感知向全域感知、從感知智能向認知智能、從單機智能向集群智能的方向演進。

　　總之，工業(yè)機器人技術(shù)將繼續(xù)領(lǐng)航智能制造的新紀元，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進一步成熟，工業(yè)機器人將更加智能化、網(wǎng)絡(luò)化和靈活化，能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的生產(chǎn)需求，同時，隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，工業(yè)機器人的自主決策能力將得到極大增強。