走進深圳智能電機制造工廠，車間內(nèi)機器轟鳴，生產(chǎn)線上機械臂不斷伸縮旋轉(zhuǎn)、激光焊接高速運轉(zhuǎn)。在人工智能大模型的賦能下，該工廠焊接設(shè)備能夠自動調(diào)整焊接軌跡、功率等參數(shù)，完成各種工況下的焊接作業(yè)。

　　去年以來，人工智能熱潮席卷全球。從GPT-4到Sora，大模型的發(fā)展如火如荼。從與人順暢聊天到寫腳本、合同，從檢測程序安全漏洞到重塑軟件開發(fā)、驅(qū)動自動駕駛……大模型技術(shù)正成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革的重要驅(qū)動力。

　　今年全國兩會期間，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告。對于大模型，小鵬汽車董事長、CEO何小鵬認為國內(nèi)目前沒有企業(yè)能利用好大模型;中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇，長虹控股集團黨委書記、董事長柳江強調(diào)算力資源不足制約大模型發(fā)展;360集團創(chuàng)始人兼董事長周鴻祎建議中國特色大模型應(yīng)向垂直化產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展;科大訊飛董事長劉慶峰提出從國家層面整體規(guī)劃.....

　　萬眾矚目的大模型，如何真正賦能千行百業(yè)?

　　千行百業(yè)呼喚大模型

　　賽迪智庫數(shù)據(jù)顯示，在過去的2023年，國產(chǎn)大模型一時間呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長態(tài)勢。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2023年11月，國產(chǎn)大模型已達近200個，目前已有超20個大模型獲得備案，大多數(shù)已向全社會開放服務(wù)，大模型技術(shù)“百花齊放”。

　　“2024年將是大模型走向落地應(yīng)用的關(guān)鍵之年。”今年兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在接受記者采訪時表示，以大模型為代表的通用人工智能將會深刻地改變當前以人力和時長為主要生產(chǎn)模式的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，從根本上重塑產(chǎn)業(yè)的全球競爭力，是驅(qū)動形成新質(zhì)生產(chǎn)力的強大動能。

　　全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人兼董事長周鴻祎同樣認為，2024年，大模型在不同行業(yè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用將大有可為。“場景很重要，通用大模型在企業(yè)級場景中無法直接應(yīng)用，發(fā)展垂直化和企業(yè)化的大模型可以更好地滿足企業(yè)的個性化需求，提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，促進產(chǎn)業(yè)升級。”周鴻祎說道。

　　然而，隨著大模型的應(yīng)用與普及，其發(fā)展也面臨著算力資源不足、高質(zhì)量數(shù)據(jù)欠缺等問題。全國人大代表、中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇指出，大模型在前期訓(xùn)練階段和后期調(diào)優(yōu)階段都需要海量的數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響大模型的“聰明”程度，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分布特征和多樣性也會影響大模型的能力。目前市場上缺少高質(zhì)量的行業(yè)公開數(shù)據(jù)，很多大模型企業(yè)使用相同的開源數(shù)據(jù)集，無法快速幫助其構(gòu)建契合行業(yè)特點、差異化的大模型;而掌握豐富行業(yè)數(shù)據(jù)的企業(yè)又缺乏大模型研發(fā)能力，掣肘了行業(yè)大模型的創(chuàng)新發(fā)展。

　　“我國在算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)完備性方面與國際先進水平存在差距。”全國人大代表、長虹控股集團黨委書記兼董事長柳江建議，采取多種舉措強化算力基礎(chǔ)設(shè)施及產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，大幅改善算力、數(shù)據(jù)的公共資源服務(wù)供給能力，幫助企業(yè)低成本獲取算力、數(shù)據(jù)和模型服務(wù)。

　　面對行業(yè)關(guān)切，工業(yè)和信息化部部長金壯龍在全國兩會“部長通道”采訪活動上回應(yīng)稱：“要促進制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，開展‘人工智能+’行動，推動人工智能賦能新型工業(yè)化。”

　　中國需要怎樣的大模型?行業(yè)主管部門一直在思考。當前，我國人工智能發(fā)展迅速，總體處于全球第一梯隊。我國擁有海量的數(shù)據(jù)、豐富的場景和龐大的內(nèi)需市場，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求大，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)全球領(lǐng)先，這為大模型發(fā)展提供了重要支撐。工信部指出，下一步大模型技術(shù)發(fā)展最主要的一個側(cè)重點是在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。這將是國際競爭非常激烈的一個新賽道。我們要以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線、智能制造為主攻方向、場景應(yīng)用為牽引，統(tǒng)籌布局通用大模型和垂直領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ停瑥墓┬鑳啥税l(fā)力，營造創(chuàng)新生態(tài)，高水平賦能新型工業(yè)化。要加大創(chuàng)新投入，夯實算力、算法、模型、數(shù)據(jù)等技術(shù)底座，提升大模型性能水平。

　　大模型“落地為王”

　　科技的價值在于應(yīng)用。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏指出，AI原生應(yīng)用要能解決過去解決不了、解決不好的問題，應(yīng)用才是大模型存在的意義。業(yè)內(nèi)專家一致認為，如今，大模型早已走過概念階段，大模型產(chǎn)業(yè)化是大勢所趨，必須落地產(chǎn)業(yè)才能釋放大模型的深層價值。

　　同樣是在今年全國兩會上，全國人大代表，山東能源集團黨委書記、董事長李偉的一句話引起了記者的注意。相比會場內(nèi)外對大模型應(yīng)用的展望，這位質(zhì)樸的山東漢子，只是說他們已經(jīng)成功用起了礦山大模型。

　　記者通過采訪了解到，這個大模型并不簡單，是山東能源集團與華為聯(lián)合發(fā)布的全球首個能源行業(yè)商用AI大模型——盤古礦山大模型。該模型涵蓋采煤、掘進、主運、輔運、提升、安監(jiān)、防沖、洗選、焦化等9大專業(yè)40個場景應(yīng)用，將AI場景落地周期由2個月縮短為2周，AI精度比傳統(tǒng)小模型提高10%、訓(xùn)練效率提高85%，已經(jīng)初步形成了煤礦人工智能開發(fā)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化能力。

　　不僅是礦山，像華為云盤古大模型這樣的垂直大模型，其實已經(jīng)在政務(wù)、汽車、氣象、醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域成功應(yīng)用。

　　“通用大模型往往是通才，而不是專才，缺乏行業(yè)深度。對于企業(yè)來說，更需要與具體行業(yè)、具體領(lǐng)域結(jié)合，符合產(chǎn)業(yè)需要的垂直大模型。”在近日播出的央視網(wǎng)《中國神氣局》兩會特別策劃節(jié)目中，工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員劉興亮說道。

　　在中國石油集團測井有限公司首席技術(shù)專家周軍看來，企業(yè)領(lǐng)域級的大模型是大模型專家和業(yè)務(wù)專家聯(lián)合形成的一個知識積累，它能讓企業(yè)的核心業(yè)務(wù)走向極致，發(fā)揮出關(guān)鍵作用。

　　“中國發(fā)展大模型的一個重要方向應(yīng)該是借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢，將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能相結(jié)合，尋求多場景應(yīng)用、垂直化和產(chǎn)業(yè)化的落地，助力加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，以‘人工智能+’推動我國自主可控的大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)蓬勃發(fā)展。”華為混合云副總裁胡玉海在節(jié)目中表示。

　　千里之行始于足下，以華為為代表的中國大模型探路者，秉持AI for Industries理念，致力于踏踏實實做好一個行業(yè)大模型，用大模型技術(shù)真正解決各行各業(yè)的難題。

　　一方面，華為云盤古大模型扎根垂直行業(yè)，深入千行萬業(yè)。作為中國首個全棧自主、安全可靠的AI大模型，盤古大模型已經(jīng)在為礦山、政務(wù)、汽車、氣象、醫(yī)學(xué)、數(shù)字人、研發(fā)等領(lǐng)域提供創(chuàng)新服務(wù)。在氣象領(lǐng)域，華為云聯(lián)合深圳市氣象局，打造區(qū)域氣象預(yù)報大模型，提高包括降雨在內(nèi)的各氣象要素精細預(yù)報能力和時效，助力大城市氣象災(zāi)害預(yù)警和防災(zāi)減災(zāi);在交通領(lǐng)域，盤古汽車大模型可通過構(gòu)建數(shù)字孿生空間，生成復(fù)雜場景樣本，讓自動駕駛學(xué)習(xí)新復(fù)雜場景的周期從兩周以上縮短到2天內(nèi);在醫(yī)療診斷領(lǐng)域，盤古醫(yī)學(xué)大模型學(xué)習(xí)了1600萬學(xué)術(shù)期刊等海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)和100多萬結(jié)構(gòu)化知識圖譜，具備醫(yī)學(xué)臨床輔助能力，可有效支撐醫(yī)學(xué)檢驗、臨床輔助診療、個人健康管理等場景AI應(yīng)用。

　　另一方面，華為面向萬億大模型時代，發(fā)布“大算力、大存力、大運力”解決方案，打造領(lǐng)先的AI大模型訓(xùn)練集群，保障底層算力。算力方面，華為通過架構(gòu)和系統(tǒng)創(chuàng)新，構(gòu)筑面向多場景的大算力平臺，突破AI大模型訓(xùn)練的算力瓶頸。存力方面，華為發(fā)布領(lǐng)先的AI知識庫存儲OceanStor A800, 以創(chuàng)新架構(gòu)構(gòu)建高性能數(shù)據(jù)存儲。運力方面，華為發(fā)布業(yè)界首款高運力DCN星河AI智算交換機和業(yè)界容量最大的超寬全光智能DCI方案，以大規(guī)模，大容量網(wǎng)絡(luò)運力釋放大算力。記者了解到，華為已經(jīng)在烏蘭察布、貴安、蕪湖建立了三個AI的云服務(wù)中心，希望通過云服務(wù)的方式，把AI算力以較低的價格及時地提供給用戶，成為他們穩(wěn)定可靠的算力支撐。

　　同時為了真正聽清行業(yè)業(yè)務(wù)需求的呼聲，過去幾年華為把一批又一批博士、專家、科學(xué)家派到“田間地頭”，今年還將增派200名博士深入一線，真正解決各行各業(yè)的難題。正如胡玉海所說：“大模型使能千行百業(yè)的背后是持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。我國擁有全球最豐富的行業(yè)應(yīng)用場景，也擁有最大的軟件創(chuàng)新人群。未來，大模型將融入我們生產(chǎn)生活的方方面面。華為將持續(xù)投入在大模型領(lǐng)域的技術(shù)，提供更普惠的AI算力和大模型，打造AI時代最好的云底座!”

　　作者：張維佳　　來源：中國電子報、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)