我國已經成為全球第一制造大國，要進一步實現制造強國，亟須加快制造業的數字化轉型、智能化升級。目前，我國制造業主要包括兩類，一類是離散裝備制造，一類是流程制造。錢鋒指出，我國制造業80%以上的企業都是傳統產業，亟須轉型升級。工業軟件是賦能產業轉型、驅動數實融合的核心工具。

　　在錢鋒看來，我國工業軟件自主創新存在三大“壁壘”。一是工業知識和技術“物化”能力弱，難以突破“累積效應”壁壘。一方面，工程實踐和工業知識沉淀不夠，知識提取、技術“物化”和積累集成的能力薄弱，知識復用性不高;另一方面，同時掌握工藝知識、工程技術、軟件工程，以及系統集成等專業知識的交叉學科與復合型創新人才極其匱乏，嚴重制約了工業軟件的創新研究。

　　二是軟件系統遷移成本巨大，構成“鎖定效應”壁壘。也就是說，企業更換軟件系統過渡成本高昂，若在既有研發體系、管理模式、業務流程等方面做相應的改變，就要克服國內軟件與已使用的國外軟件之間的兼容問題，又要在功能和技術上創新超越，還要確保平穩過渡，難度極高。

　　三是平臺化系統集成難，構成“生態效應”壁壘。我國工業軟件自主研發缺乏足夠內在源動力，長期“輕軟重硬”，現在一些商品化的軟件產品難以為用戶提供整體解決方案。國外自動化領域的龍頭企業通過并購或研發等方式加快布局工業軟件集成平臺，以壟斷智能制造和數字化轉型市場，這也給國內軟件廠商帶來了很大壓力。

　　從行業整體發展趨勢來看，人工智能將成為破解工業軟件自主創新“三大壁壘”的關鍵。錢鋒指出，以前，制造業基本上都是人來指揮的，比如DCS(分散控制系統)、PLC(可編程邏輯控制)等都需要人來操控。如今，進入大模型時代，生產、管理、營銷等都需要大數據，而光有這些大數據還不夠，需要跟生產工藝、工程、裝備、知識經驗結合起來，建立一個工業智能專用大模型，也是數字孿生模型。

　　要構建這樣的工業智能專用大模型，工業軟件是基礎支撐。“我們的工業軟件不單純只是指揮人去操作，重要的是基于工業大模型，全流程、全要素、全系統地智能調控‘工業大腦’，也就是說通過人工智能賦能工業軟件，讓制造全過程實現具身智能，大大提升研發設計、生產制造、管理服務等環節的決策效率和水平，給制造業帶來系統性變革。”錢鋒說道。

　　他認為，“智能工具+智能決策”正在逐漸取代“傳統工具+經驗決策”，變革傳統生產、管理、營銷模式，為制造業高端化、智能化、綠色化發展，提高產業鏈供應鏈韌性和安全水平提供支撐。

　　智能制造的本質是用信息流代替人工流，通過工業軟件使規劃、設計、生產、銷售、服務形成信息閉環。工業軟件是智能制造“工業大腦”的“核芯”。錢鋒建議：“我們要引導實體企業與數字經濟深度融合，打造‘智造新實體’，通過數據協同與人工智能賦能，構建集市場需求、研發設計、原材料采購、資源配置、生產制造、綠色低碳為一體，并能快速感知需求、實現供需精準匹配的‘智慧大腦’，以加速推動制造業高質量發展。”(記者 宋婧)

　　轉自：中國電子報