【產業鏈圖譜 | 人工智能產業鏈圖譜_人工智能產業鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業研究報告】

　　人工智能自出現起，一直面臨著不同的爭議聲音，有人覺得AI的出現能夠解放勞動力，也有更多的人提出了諸多人工智能的負面性。而2018年，人工智能行業也有許多影響頗大的大事件發生，今天為大家來盤點一下2018年的人工智能事件。

　　1. Uber無人駕駛測試車撞死行人事故

　　3月19日，Uber的無人駕駛SUV在無人駕駛模式時候發生了事故，最后經過分析得出是自動駕駛沒有準確的識別行人而出現的事故。此次事故也直接影響了無人駕駛的發展。

　　2，Google Duplex代替人類自動接打電話

　　5月9日，Google向大家展示了Duplex的AI新功能—AI能夠實現代替人類進行餐館預定，Duplex在預定過程中，能夠達到對方不能識別是否是真人的級別，當然這也引起了相關的安全性討論，后期Google表示將為Duplex添加先表明自己身份的功能。

　　3，歐盟正式發布的人工智能道德準則草案

　　諸如對Google Duplex引發的對人工智能的擔憂和爭議增加，12月18日，歐盟向社會發布了一份人工智能道德準則草案，這份草案對人工智能的基本權利，行為準則和價值觀都提出了規范，強調人工智能技術的可靠和無害性。

　　4，OpenAI的5v5 DOTA AI“Open AI Five”再次完勝人類

　　6月25日，OpenAI研發的人工智能OpenAIFive在Dota2 5V5團戰中戰勝了人類。此次的對戰中OpenAIFive先后戰勝了5支人類玩家團隊。

　　5，全球第一個“AI合成主播”正式上崗

　　11月7日，,搜狗與新華社合作開發的全球首個全仿真智能合成主持人——AI合成主播正式亮相。它根據所提供的文字，就能準確無誤地播送新聞，可以模擬人類說話時的聲音、嘴唇動作和表情，并且將三者自然匹配，逼真程度幾乎能以假亂真。”

　　長期來看,人工智能不會摧毀就業市場但是企業面臨著一個重大挑戰：只有匯集了來自不同種類的數據以及不同學科的團隊成員時，人工智能才能發揮出最大的效果。同時，它還需要借助相應的結構和技能來實現人機協作。但是大多數企業都把數據存放在聯合企業和團隊的數據庫里。很少有企業開始為員工提供他們所需要的基本人工智能技能。普通的企業還沒有準備好滿足人工智能的需求。

　　同時，人工智能它可能不會成為媒體的頭條新聞,但人工智能現在已經準備好了，能夠自動完成日益復雜的流程，識別出能夠創造商業價值的趨勢，并提供具有前瞻性的情報。這帶來的結果是,人們的工作量減少,做出的戰略決策也變得更好了：員工的工作也比以前更好了。但是,由于傳統的投資回報率(ROI)策略可能無法準確地識別出這一價值，企業將需要考慮采取新的指標，以便更好地理解工智能可以為它們做什么。

　　許多針對數據技術和數據集成的投資都未能回答這樣的一個重大問題：投資回報率在哪?而人工智能正在為這些數據項目提供商業案例，新的工具將會使這些項目的價值凸顯出來。

　　之后的企業不再無需清理數據，這些數據將用來解決特定問題，通過構建數據模型構建解決方案將更加容易。