INTRODUCTION
計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)模擬生物視覺(jué)，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識(shí)別、檢測(cè)、跟蹤等，真正去"識(shí)別"和"理解"這些圖像。目前此項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、消費(fèi)等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。回顧2022年，全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)體現(xiàn)出從爆發(fā)式增長(zhǎng)向穩(wěn)定增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變的態(tài)勢(shì)，其中，中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模增速相較于2021年的超過(guò)30%，降為2022年的22.8%。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)市場(chǎng)參與者之間的競(jìng)爭(zhēng)正在適度加劇。最近的技術(shù)進(jìn)步，如面部識(shí)別、手勢(shì)分析和增強(qiáng)安全性，正在徹底改變制造業(yè)、醫(yī)療保健等各個(gè)行業(yè)。因此，新公司正在進(jìn)入市場(chǎng)。英特爾公司、美國(guó)國(guó)家儀器公司、Keyence公司、得克薩斯儀器公司和SAS研究所都是關(guān)鍵參與者。...[文章閱讀]
計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為一種人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用，使用場(chǎng)景多樣，市場(chǎng)潛力巨大。而計(jì)算機(jī)視覺(jué)又與傳感器密切相關(guān)，只有經(jīng)過(guò)傳感器對(duì)環(huán)境信息的采集，才能進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理以及后續(xù)的推理判斷與執(zhí)行，計(jì)算機(jī)視覺(jué)將加速全局快門(mén)傳感器的應(yīng)用。...[文章閱讀]
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。形象地說(shuō)，就是給計(jì)算機(jī)安裝上眼睛(照相機(jī))和大腦(算法)，讓計(jì)算機(jī)能夠感知環(huán)境。...[文章閱讀]
人工智能發(fā)展至今已經(jīng)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層等多方位實(shí)現(xiàn)來(lái)應(yīng)用。在國(guó)內(nèi)，BAT等巨頭正在加緊布局，“海大宇”“四小龍”等企業(yè)也紛紛涉足；國(guó)外，海外科技巨頭頻頻收購(gòu)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，致力于推出計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)源平臺(tái)。業(yè)內(nèi)人士表示，應(yīng)用場(chǎng)景廣闊的計(jì)算機(jī)視覺(jué)將會(huì)成為人工智能變現(xiàn)較快的領(lǐng)域，廣受各大企業(yè)追捧。...[文章閱讀]
2016年下半年開(kāi)始，1：N人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)在安防領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中突破工業(yè)化紅線，敲響了計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)大規(guī)模爆發(fā)的前奏。目前安防影像是計(jì)算機(jī)視覺(jué)最大的應(yīng)用場(chǎng)景，2017年占比達(dá)到近七成。2017年計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在更多的領(lǐng)域有所落地應(yīng)用，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域、高考、政務(wù)等領(lǐng)域更多的場(chǎng)景開(kāi)始應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。...[文章閱讀]
計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究人員提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法。 該算法并不是直接在代碼中指定每個(gè)感興趣的圖像類(lèi)別，而是為計(jì)算機(jī)每個(gè)圖像類(lèi)別都提供許多示例，然后設(shè)計(jì)一個(gè)學(xué)習(xí)算法，查看這些示例并學(xué)習(xí)每個(gè)類(lèi)別的視覺(jué)外觀。也就是說(shuō)，首先積累一個(gè)帶有標(biāo)記圖像的訓(xùn)練集，然后將其輸入到計(jì)算機(jī)中，由計(jì)算機(jī)來(lái)處理這些數(shù)據(jù)。...[文章閱讀]
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具備人類(lèi)的視覺(jué)能力，能看懂圖像內(nèi)容、理解動(dòng)態(tài)場(chǎng)景，期望計(jì)算機(jī)能自動(dòng)提取圖像、視頻等視覺(jué)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的層次化語(yǔ)義概念及多語(yǔ)義概念間的時(shí)空關(guān)聯(lián)等。自 2012 年以來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出很多激動(dòng)人心的研究成果，例如，人臉識(shí)別、物體識(shí)別與分類(lèi)等方面的性能已接近甚至超過(guò)人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)。因此，可以說(shuō)計(jì)算機(jī)視覺(jué)當(dāng)前發(fā)展已進(jìn)入了一個(gè)新的階段。...[文章閱讀]
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