【數據治理 | 數據治理應用場景_數據治理與應用】

　　近日，工業和信息化部、財政部、中國人民銀行、金融監管總局等四部門近日聯合印發《中小企業數字化賦能專項行動方案(2025—2027年)》(以下簡稱《行動方案》)，旨在落實《制造業數字化轉型行動方案》，持續優化中小企業數字化轉型長效機制，共筑中小企業數字化轉型良好生態，促進中小企業高質量發展。

　　數字化轉型是增強企業發展韌性、提升企業競爭力的重要舉措，是中小企業實現專精特新發展的關鍵路徑。《行動方案》明確了未來三年中小企業數字化轉型發展的目標。到2027年，中小企業數字化轉型“百城”試點取得扎實成效。專精特新中小企業數字化改造應改盡改，細分行業國家級專精特新“小巨人”企業數字化改造全覆蓋，形成一批轉型標桿，試點省級專精特新中小企業數字化水平達到二級及以上，全國規上工業中小企業關鍵工序數控化率達到75%。中小企業上云率超40%。初步構建起供需適配、保障有力的中小企業數字化轉型生態。

　　《行動方案》部署了五方面重點任務：一是強化政府引導，深入實施“百城”試點;二是堅持企業主體，分類梯次推動中小企業深度改造;三是深化鏈群融通，大力推廣“鏈式”轉型和集群園區轉型;四是強化數智賦能，加快人工智能、數據要素等新質生產力應用推廣;五是加強供給服務，供需適配優化中小企業數字化轉型供給結構。

　　數據作為企業數字化轉型的核心驅動力，通過對數據分析和利用，企業能夠優化決策、提升效率、創新業務模式，增強市場競爭力，快速實現數字化轉型，從而賦能實體業務提質增效。

　　然而，在企業數字化轉型過程中卻受困于“底層數據質量參差不齊”，導致轉型之路舉步維艱。例如：由于“數據孤島現象”研發部門難以依據市場反饋數據優化產品，由于“數據標注不統一”生產部門無法結合銷售數據靈活調整產能，極大地限制了企業內部協同增效與資源配置優化;同時，由于缺乏對數據深度分析與挖掘，導致企業無法洞察數據背后隱藏的復雜關系與潛在機遇。

　　那么該如何來破局由于“數據質量低下”為企業數字化轉型帶來的絆阻呢?這就需要對企業的各類數據，如業務數據、生產數據、經營數據等進行數據治理，全面提升數據質量，為企業數字化轉型打下夯實的基礎。

　　通過數據治理，構建優質數據資源，夯實數字基礎，實現數據的價值挖掘和應用，能夠為企業精準的提供決策支撐、全面優化業務流程、打破數據孤島促進業務協同，并能夠保障數據使用的合規性和安全性，賦能企業實體業務，從而驅動企業高質量完成數字化轉型。

　　五度易鏈(北京篤威爾數字技術有限公司),作為業界領先的數據服務商，融合大數據與AI技術，提供高效、精準的數據解決方案。針對產業、金融、制造、零售、能源等多行業領域，以實體業務需求及流程為映射，從采、治、存、管、用五大方面構建數據治理體系，提供各類型私有化部署項目的一站式數據治理服務，從而助力企業數據整合、分析與行業應用，加速數字化升級，驅動業務增長。